使用ConstructR启动akka集群
akka集群有两种启动方式。一种是手动加入节点(在akka中节点叫做Node); 另一种是通过在配置中指定seed node。seed node是集群的通信节点,用来进行集群的创建和选举。通常我们会在配置文件中配置一系列的seed node,当新的节点想要加入集群时,只要与其中任何一个取得通信即可。需要注意,当启动第一个节点时,这个节点一定要配置在seed node第一个位置。
在继续下文之前先介绍一下我们目前的服务情况。我们有三台WEB Server,这三台server挂在Amazon的ELB上。这三台server都是无状态的。项目部署使用code deploy,由于三台server都是无状态的,所以部署非常简单。从ELB任意摘下一台server,重启,然后再挂到ELB。
当我们尝试引入akka cluster到项目中时,现有的无状态部署方式便不再适用了。首先我们最初的期望是引入集群但尽量少带来项目启动的复杂性。手动加入节点的方式被淘汰。而使用seed node现有部署脚本就要改。因为seed node决定了一定要有一台服务器优先启动。
纠结了一段时间后,想到一个解决方案。借助redis来启动集群。redis可以做两件事情,分布式锁和存储seed node。分布式锁的意义在于防止多台server同时启动造成cluster分裂。这个方案具体细节是:当节点启动时,首先问redis是否已有启动节点,如果没有则以自己为seed node创建集群;如果已有seed,则加入集群。这看起来是一个可行的方案。在写第一行代码之前,本着不重复造轮子的原则,去Google groups search了一下,找到了constructR这个工具。
当我看了它的介绍之后发现和我们方案的核心思路是一样的,但是constructR实现的更精细一些。它抽象出一个状态机用于控制集群启动是状态的流转。我直接盗图了:
<image w=800 h=470 describe= name=Notes_1483621897775.png>
在状态流转的过程中,任何一步出现异常都会停掉当前actor system。ConstructR官方给出的底层存储是etcd,但是也有consul,redis,和zookeeper的实现。
ConstructR的使用也非常简单:第一步添加依赖,第二步添加ConstructR akka的扩展,第三步配置ConstructR。官方文档已经提供了非常完整的基于etcd和sbt的配置,下边我列出我基于redis和gradle的配置:
// dependency
repositories {
jcenter()
mavenCentral()
maven { url "https://dl.bintray.com/everpeace/maven/" }
}
dependencies {
compile('de.heikoseeberger:constructr-akka_2.11:0.13.2')
compile('com.github.everpeace:constructr-coordination-redis_2.11:0.0.1')
}
// add constructr extension for akka
akka.extensions = [ "de.heikoseeberger.constructr.akka.ConstructrExtension" ]
// constructr conf
redis {
host = "localhost"
port = 6379
db = 5
}
constructr {
coordination {
class-name = "com.github.everpeace.constructr.coordination.redis.RedisCoordination"
host = ${redis.host}
port = ${redis.port}
redis {
db = ${redis.db}
}
}
coordination-timeout = 3 seconds // Maximum response time for coordination service (e.g. etcd)
join-timeout = 15 seconds // Might depend on cluster size and network properties
max-nr-of-seed-nodes = 0 // Any nonpositive value means Int.MaxValue
nr-of-retries = 2 // Nr. of tries are nr. of retries + 1
refresh-interval = 30 seconds // TTL is refresh-interval * ttl-factor
retry-delay = 3 seconds // Give coordination service (e.g. etcd) some delay before retrying
ttl-factor = 2.0 // Must be greater or equal 1 + ((coordination-timeout * (1 + nr-of-retries) + retry-delay * nr-of-retries)/ refresh-interval)!
}
write on 2017-1-5
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